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数学建模论文模型推广 数学建模论文中的推广怎么写

如果是A题,一般是有定解的,解决的问题一般也比较单一,这类推广比较有限,比如去年的储油罐标定,而且这个也不是非要写,可以重点评价一下模型的优缺点以及改进方向。要是B题,一般较开放,建的模型一般比较有通用性,可以重点讲一下推广,比如去年的上海世博会影响力评估,其实就是一个定量评估,当然也可以做成预测,不管是哪个都可以推广,定量评估,这类现行多以定性评价的问题,比较好的做法(个人意见)模糊综合评价,权重用层次分析法、主成分分析法,更建议主成分分析法,因为有时候各指标间的相互影响会很影响结果,而层次分析法是默认各指标间相互独立的。这类模型建好后横向你可以和其它活动,比如奥运会、世界杯之类的比较,竖向可以和上海市以往年份比较。。还可以用到其他问题的评价,比如节能减排的定量评估,还有一些资质机构的排名评估比如律师事务所等等,也就是综合排名。。你可以参考一下国赛的一等奖

怎样写数学建模论文的评价和推广

一般而言,模型的评价就是写一下本文所建立的模型有没有创新性,结果具不具有说服力,模型具有不具有很好的适应性和稳定性,评价就是写模型优缺点,写优点不要太夸张,注意把握度。而缺点则不能写的太大,要组织好词语。至于推广,那就说这种方法或者算法除了在这个领域可以很好的解决这个问题外,还可以在其他其他领域解决什么什么问题。

数学建模论文中的模型准备里面写什么?

本人正在准备9月份全国建模,最近正在参加集训。

模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论,例如,图论用到Dijkstra或者Floyd算法,统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础,因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开,可以在模型准备中做简要说明。

模型准备这一部分的作用是使论文层次分明,起到由浅入深的效果。类似于模型假设和符号说明,对正文起铺垫作用。

这是个人理解,希望对你有帮助。

有些简单的数据处理,还有图形处理··· 什么的···· 可以写进去吗?还是说写在模型建立与求解中? 有时候还比较为难。

数据处理和图形处理一般不写在模型准备里,模型准备一般只写理论,不写具体的处理过程。数据和图形的方法可以在问题分析中简要提及,具体写在模型建立和求解里。

有关价值规律的数学建模论文 本人急需 最重要的是把数学模型写出来!

第一问:因为题目假设商品价格之变化率与需求过剩量成正比,所以有dp(t)/dt=k(Q1(t)-Q2(t))=kQ(t),k为一个与商品种类有关的正常数。供需量常常不是固定的,而是随着时间变化的,故这里Q1、Q2写成关于t的函数的形式。

第二问:需求、供给、价格三者是互相影响、互相制约的,甚至可以说,在价格面前,供给和需求像是某种同义反复,具体分析如下:供不应求时,价格上涨,同时刺激供应量增加,如果该商品存在替代品,涨价还会使得需求略微减少,需求过剩量减小;供应量增加到一定程度时,在很短暂的时间内会达到供求一致,此时,价格与(社会)价值相等,记这个价值为W;由于市场的自发性、盲目性、滞后性,达到供求一致后,供给量的增加不会立即停止,而是继续增长,于是,供求一致的局面很快就结束了,现在变成了供过于求,此时商品价格下跌,导致商品生产者纷纷撤资减产,供给减少,并且会使得需求略微增加,这时需求过剩量增大,同理,这一过程也会使得市场短暂达到供求一致,然后又变为供不应求,在不考虑其他因素时,价格和供求总是此般循环往复。

我们注意到,在上述过程中,供和求总是反方向变化的,价格对供求的影响和价格对价值的偏离程度p(t)-W有关,偏离程度越大,供求反方向变动率就越大,以减少偏离。故不妨令p(t)-W=-mdQ/dt,m为一正常数。

将第一问求导后代入,有d²p/dt²=–(k/m)*(p-W),这是一个二阶常系数线性非齐次微分方程,不妨令η=p-W,ω²=k/m,则有η"+ω²η=0,解得p(t)=W+Asin(ωt+φ),假设t0时供求一致,此时,Q=0,p=W,dp/dt|t0=0,得φ=π-ωt0,A=-W/ω.

第三问:极限不存在。

实际上,在不考虑其他因素时,价格总是围绕价值上下波动的,因此确实不存在极限。

注意到我们现实的市场中,价格——时间曲线并不是正弦曲线,这是因为,这里我们假设了几个参数W,k,m是常量。事实上,商品的价值W受到社会生产力发展、自然灾害等多方面影响,也会发生波动,与商品有关的k、m也受替代品和其他因素的影响而常常随着时间不同而发生变化。

另外,我们的几个正比的假设,也未必完全准确反映实际(正如虽然我们常使用胡克定律,然而弹簧也有不少非线性的,或者弹簧的刚度系数也会随着弹簧老化而改变那样)。甚至我们的这些假设,比起胡克定律,要主观得多,臆断的成分更多,因此,这只是一个用来大致说明价格变化趋势的粗糙的模型,而不能用来做定量分析。

数学建模论文模型

楼主你好,数学建模论文一般分为以下几个部分:  首先是摘要,这个是全文的概述,里面包括这个模型的主题,以及几个需要解决问题的总体答案,比如对模型结果的阐述,或者对原来的安排评价是否合理等等。另外摘要最好控制在word一页内(小四宋体),不要太多。  下面是论文的主体:  1.问题重述  主要是对需要解决的问题用自己的语言进行描述,这个就看你自己的文笔功底了。  2.模型假设  对你将要建立的模型进行理想假设,比如说将一些可能对结果影响不显著,但考虑起来需要很多时间的的问题理想化。  3.符号说明  将你要建立的模型中的一些参量用符号代替表示。  4.模型建立  这个是介绍你模型建立的原理和步骤,以及最终的模型结果,一般是一个评价函数,也可以是另外的形式,不过一定要给出一个能解决问题的大的方法  5.问题一、二、三(视具体的需要回答问题的个数而定,最好分条回答)  利用你上面建立的模型,对题目提出的问题进行求解,这个部分需要你通过程序来实现,最后给出这个问题的结果,如果是满不满意这样的问题,需要给出明确回答满意或不满意,如果是一个量的结果,就需要把通过你的模型以及代码得到的准确结果进行阐述。  6.模型改进  解决完上面题目提出的问题之后,可以对你的模型不足的地方再提出来,并提出改进的方案,以完善整个模型。  7.参考文献  最后将你的参考文献写上,包括你在网上查的的资料,以及别人的论文或者书籍等等。  如果最后需要你一并交上程序代码的话,还需要一个附录,里面包括程序代码,或者如果你上面的问题的结果太长的话(比如要给出几百个点的坐标这样的),可以将这些结果也放在这一块。  如果楼主需要看论文样式的话,推荐一个网站:  /sxjm/paper/index.htm  这是北京航空航天大学的数学建模网站,里面包括了该学校从92年开始到09年的各届论文,里面不乏一些比较好的论文,楼主如果需要参考样式的话,可以看看这些论文。  最后祝楼主好运。

数学建模论文模板

 全国大学生数学建模竞赛论文格式规范

   本科组参赛队从A、B题中任选一题,专科组参赛队从C、D题中任选一题。

   论文用白色A4纸单面打印;上下左右各留出至少2.5厘米的页边距;从左侧装订。

   论文第一页为承诺书,具体内容和格式见本规范第二页。

   论文第二页为编号专用页,用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号,具体内容和格式见本规范第三页。

   论文题目和摘要写在论文第三页上,从第四页开始是论文正文。

   论文从第三页开始编写页码,页码必须位于每页页脚中部,用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。

   论文不能有页眉,论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。

   论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字,并居中;二级、三级标题用小四号黑体字,左端对齐(不居中)。论文中其他汉字一律采用小四号宋体字,行距用单倍行距,打印时应尽量避免彩色打印。

   提请大家注意:摘要应该是一份简明扼要的详细摘要(包括关键词),在整篇论文评阅中占有重要权重,请认真书写(注意篇幅不能超过一页,且无需译成英文)。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。

   引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等;引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出,其中书籍的表述方式为:

  [编号] 作者,书名,出版地:出版社,出版年。

  参考文献中期刊杂志论文的表述方式为:

  [编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年。

  参考文献中网上资源的表述方式为:

  [编号] 作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)。

   在不违反本规范的前提下,各赛区可以对论文增加其他要求(如在本规范要求的第一页前增加其他页和其他信息,或在论文的最后增加空白页等);从承诺书开始到论文正文结束前,各赛区不得有本规范外的其他要求(否则一律无效)。

   本规范的解释权属于全国大学生数学建模竞赛组委会。

  [注]

  赛区评阅前将论文第一页取下保存,同时在第一页和第二页建立“赛区评阅编号”(由各赛区规定编号方式),“赛区评阅纪录”表格可供赛区评阅时使用(各赛区自行决定是否在评阅时使用该表格)。评阅后,赛区对送全国评阅的论文在第二页建立“全国统一编号”(编号方式由全国组委会规定,与去年格式相同),然后送全国评阅。论文第二页(编号页)由全国组委会评阅前取下保存,同时在第二页建立“全国评阅编号”。

  全国大学生数学建模竞赛组委会

  2009年3月16日修订

  数学建模论文一般结构

  1摘要 (单独成页)

  主要理解 、主要方法、 主要结果、 主要特点 (不要图、不要表)

  作用:了解文件重要性,对文件有大致认识

  最佳页副:页面2/3。

  2、问题重述和分析

  3、问题假设

  假设是建模的基础,具有导向性,容易被忽视。常犯错误有缺少假设或假设不切实际。对一些关键性的或对结果有重大影响的条件或参数应该在假设中明确约定。

  作假设的两个原则:

  ① 简化原则:抓住主要矛盾,舍弃次要因素,方便 数学处理。

  ② 贴近原则:贴近实际。

  以上两个原则是相互制约的,要掌握好“度”。通常是先建模后假设。

  4、符号说明 (3.4可以合并)

  5、模型建立与求解(重要程度 :60%以上)

  6、模型检验(误差一般指均方误差)

  7、结果分析 (6.7可以合并)

  8、模型的进一步讨论 或 模型的推广

  9、模型优缺点

  10、参考文件

  11、附件(结果千万不能放在附件中)

  论文最佳页面数:15-21页

   论文结构一

  题目

  摘要

  1.问题的重述

  2.合理假设

  3.符号约定

  4.问题的分析

  5.模型的建立与求解

  6.模型的评价与推广

  1、误差分析

  2、模型的改进与推广

  对XXXX切实可行的建议和意见:

  1.……

  2.……

  ……

  7.参考文献

  8.附录

   数学建模论文一般格式

   摘要

  (主要理解、主要方法、主要结果、主要特点)

  或(背景、目标、方法、结果、结论、建议)

   问题重述与分析

   问题假设

   符号说明

   模型建立与求解

   模型检验

   结果分析

   模型的进一步讨论

   模型优缺点

  优秀论文要点:

  1. 语言精练、有逻辑性、书写有条理

  2. 文字与图形相结合,使内容直观、清晰、明了、容易理解

  3. 切忌只用文字进行说明,多运用图形或表格,并对图形或表格做精简的分析,毕竟文字性东西太过于枯燥、乏味,没人有耐性去看那么冗长的文章

  4. 对论文中所引用或用到的知识、软件要清晰地予以说明。

  5. 在附录中附上论文所必须要的一些数据(图形或表格),并将论文中所编写的程序附上去

  各步骤解释

  摘要:主要理解 、主要方法、 主要结果、 主要特点 (不要图、不要表)

  作用:了解文件重要性,对文件有大致认识

  最佳页副:页面2/3

  问题重述与分析: 一向导、对题意的理解、

   建模的创造性

  创造性是灵魂,文章要有闪光点。

  好创意、好想法应当既在人意料之外,又在人

  意料之中。

  新颖性(独特性)与合理性皆备。

  误区之一:数学用得越高深,越有创造性。

  解决问题是第一原则,最合适的方法是最好的方法。

  误区之二:创造性主要体现在建模与求解上。

  创造性可以体现在建模的各个环节上,并且可以有多种表现形式。

  误区之三:好创意来自于灵感,可遇不可求。

  好创意来自于对数学方法的掌握程度与对问题理解的透彻程度。

   表达的清晰性

  好的文章 = 好的内容 + 好的表达

   替读者着想。该交代的要交代,如对题目的理解,关键指标或参数的引入,建模的思路,结果的分析等。

   写好摘要,包括:建模主要方法、主要结果,模型主要优点。

   专人负责写作,及早动手。考虑写作的过程也是构思框架、理清思路的过程,有利于从总体上把握建模的思路,反过来促进建模。

   适当采用图表,增加可读性。

数学建模论文摘要该怎么写?

一、写好数模答卷的重要性

1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。

2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。

3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。

二、答卷的基本内容,需要重视的问题

1.评阅原则

假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。

2.答卷的文章结构

题目(写出较确切的题目;同时要有新意、醒目)

摘要(200-300字,包括模型的主要特点、建模方法和主要结论)

关键词(求解问题、使用的方法中的重要术语)

1)问题重述。

2)问题分析。

3)模型假设。

4)符号说明。

5)模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型等)。

6)模型求解(计算方法设计或选择;算法设计或选择,算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;引用或建立必要的数学命题和定理;求解方案及流程。)

7)进一步讨论(结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验)

8)模型评价(特点,优缺点,改进方法,推广。)

9)参考文献。

10)附录(计算程序,框图;各种求解演算过程,计算中间结果;各种图形,表格。)

3. 要重视的问题

1)摘要。

包括:

a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型);

b. 建模的思想(思路);

c. 算法思想(求解思路);

d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验……);

e. 主要结果(数值结果,结论;回答题目所问的全部“问题”)。

▲ 注意表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。务必认真校对。

2)问题重述。

3)问题分析。

因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的方法或模型的类型。

5)模型假设。

根据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。

a. 根据题目中条件作出假设

b. 根据题目中要求作出假设

关键性假设不能缺;假设要切合题意。

6) 模型的建立。

a. 基本模型:

ⅰ)首先要有数学模型:数学公式、方案等;

ⅱ)基本模型,要求完整,正确,简明;

b. 简化模型:

ⅰ)要明确说明简化思想,依据等;

ⅱ)简化后模型,尽可能完整给出;

c. 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。

数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上的高(级)、深(刻)、难(度大)。

ⅰ)能用初等方法解决的、就不用高级方法;

ⅱ)能用简单方法解决的,就不用复杂方法;

ⅲ)能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法。

d.鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异。数模创新可出现在:

▲ 建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等;

▲ 模型求解中;

▲ 结果表示、分析、检验,模型检验;

▲ 推广部分。

e.在问题分析推导过程中,需要注意的问题:

ⅰ)分析:中肯、确切;

ⅱ)术语:专业、内行;

ⅲ)原理、依据:正确、明确;

ⅳ)表述:简明,关键步骤要列出;

ⅴ)忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。

7)模型求解。

a. 需要建立数学命题时:

命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。

b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称。

c. 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。

d. 设法算出合理的数值结果。

8) 结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示。

a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的;

b. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验;

结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因, 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。

c. 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;

d. 列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;

e. 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析。

▲ 数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式。

▲ 求解方案,用图示更好。

9)必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。

10)模型评价

优点突出,缺点不回避。

改变原题要求,重新建模可在此做。

推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。

11)参考文献

12)附录

详细的结果,详细的数据表格,可在此列出,但不要错,错的宁可不列。主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。

检查答卷的主要三点,把三关:

a. 模型的正确性、合理性、创新性

b. 结果的正确性、合理性

c. 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩

三、关于写答卷前的思考和工作规划

答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;

问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;

每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;

每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。

四、答卷要求的原理

1. 准确――科学性;

2. 条理――逻辑性;

3. 简洁――数学美;

4. 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;

5. 实用――建模、实际问题要求。

五、建模理念

1. 应用意识

要解决实际问题,结果、结论要符合实际;

模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。

2. 数学建模

用数学方法解决问题,要有数学模型;

问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。

3. 创新意识

建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。

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